Modele de marketing mix

Market Mix Modeling (MMM) est une technique qui aide à quantifier l`impact de plusieurs intrants marketing sur les ventes ou la part de marché. Le but de l`utilisation de MMM est de comprendre combien chaque entrée de marketing contribue aux ventes, et combien de dépenser sur chaque entrée de marketing. Dans le livre de Dave Chaffey: marketing numérique: stratégie, mise en œuvre et pratique, ce modèle a été actualisé et appliqué aux canaux en ligne pour donner une approche pratique qui fonctionne bien pour les entreprises multicanaux. Un huitième P, «partenaires» est souvent recommandé pour les entreprises de gagner en ligne (d`abord mentionné dans Digital mMarketing excellence par Dave Chaffey et PR Smith bien que certains diront que c`est une partie de la place). Bitner, M. J. et booms, H. (1981). Stratégies et organisation de marketing: structure pour les entreprises de services.

Dans Donnelly, J. H. et George, W. R. (eds). Marketing des services, actes de la Conférence. Chicago, Illinois. American Marketing Association.

p. 47-52. Les techniques ont été développées par les économetriciens et ont été appliquées pour la première fois aux marchandises emballées par les consommateurs, puisque les fabricants de ces produits avaient accès à de bonnes données sur les ventes et le soutien marketing. Les premières entreprises dédiées au développement commercial de MMM ont été MMA (alors Media Marketing Assessment) a commencé en 1990 et le groupe Hudson River fondée en 1989. D`autres pionniers-utilisateurs de la modélisation économétrique ont été le groupe ATG à l`Agence de publicité JWT dans les années 1990 et plus tard incorporé dans MindShare ATG, BrandScience à Omnicom, et l`Agence de modélisation spécialisée OHAL depuis la fin des années 1980. Ces agences ont pris MMM d`être une discipline peu utilisée et académique à être un outil de marketing répandu et commun. L`amélioration de la disponibilité des données, la puissance de calcul massivement supérieure et la pression pour mesurer et optimiser les dépenses marketing ont entraîné l`explosion de la popularité en tant qu`outil de marketing. Dans les derniers temps MMM a trouvé l`acceptation comme un outil de marketing digne de confiance parmi les principales sociétés de marketing de consommation. Souvent dans le contexte des médias numériques, MMM est appelé modélisation d`attribution. Les modèles de Mix marketing ont été plus populaires au départ dans l`industrie des CPG et se sont rapidement répandus dans les industries retail et Pharma en raison de la disponibilité des données syndiqués dans ces industries (principalement de la société Nielsen et de l`IRI et, dans une moindre mesure, du groupe NPH et Analyse des résultats et théorie du gain). La disponibilité des données de séries chronologiques est cruciale pour la modélisation robuste des effets de Mix marketing et avec la gestion systématique des données client par le biais de systèmes CRM dans d`autres secteurs comme les télécommunications, les services financiers, l`automobile et l`hôtellerie a contribué à sa propagation dans ces industries.

De plus, la disponibilité des données concurrentielles et industrielles par le biais de sources tierces telles que le panel consommateur final de Forrester Research (services financiers), Polk Insights (Automotive) et Smith Travel Research (Hospitality), a encore renforcé la l`application de la modélisation marketing-mix à ces industries. L`application de la modélisation marketing-mix à ces industries est encore dans un stade naissant et beaucoup de normalisation doit être apportée en particulier dans ces domaines: la modélisation marketing mix examine les relations historiques entre les dépenses de marketing et performance commerciale afin de vous aider à déterminer vos chauffeurs d`entreprise et combien vous devriez dépenser, ainsi que la meilleure répartition entre les produits, les marchés et les programmes de marketing.